Meme kanseri teşhisinde yapay zeka etkisi: Tespit oranını %21 artırıyor
Yapay zeka sağlık sektöründe de önemli işler ortaya koydu. Amerika Birleşil Devletleri’nde yapay zeka destekli meme tanıma programı ise tespit etme payı %21 oranında daha yüksek.
Yapay zeka, her alanda adından söz ettirmeye başladı. Üniversite sınavlarından birçok sektöre giren AI teknolojisi, sağlık sektöründe de devrim yaratıyor.
Öyle ki kadınların mememe kanseri teşhisinde Amerika Birleşik Devletleri’nde yapay zeka destekli teşhis programları kullanılmaya başladı. Dahası bu program sayesinde kanserin tespit edilme payı %21 daha yüksek oranla veriliyor.
YAPAY ZEKA, MEME KANSERİ TESPİTİNDE ÖNEMLİ ROL OYNUYOR
ABD'deki bir meme tarama programı, mamografi taramasında yapay zeka (AI) kullanmanın potansiyel faydalarını gösterdiğini ve AI ile geliştirilmiş taramalar için ödeme yapan kadınların kanser bulma olasılığının %21 daha yüksek olduğunu iddia etti.
Radyoloji devi RadNet'in bir parçası olan yapay zeka şirketi DeepHealth, Kuzey Amerika Radyoloji Derneği'nin (RSNA) yıllık toplantısında, 12 aylık bir süre boyunca mamografi çektiren 747.604 kadını ayrıntılı olarak inceleyen çalışmasının sonuçlarını paylaştı. Bu sonuçlar kapsamında genel kanser tespit oranı, programa katılan kadınlarda katılmayanlara kıyasla yüzde 43 daha yüksekti.
Bununla birlikte, bazı kadınlar (masrafları kendilerine ait olmak şartıyla) radyologların mamogramlardaki anormallikleri tespit etmelerine yardımcı olmak üzere “ikinci bir göz seti” görevi görmesi için mamogramlarına “FDA uyumlu yapay zeka yazılımı” uygulanmasını tercih etti.
Çalışmanın sonuçları, kanser tespitindeki genel artışın %22'sinin yüksek riskli hastaların ilk etapta programa kaydolma olasılığının daha yüksek olmasından kaynaklandığını (seçim yanlılığı anlamına gelir), ancak analizin geri kalan %21'inin ek görüntüleme için geri çağırma oranını artırmak için YZ kullanımından kaynaklandığı sonucuna vardığını göstermektedir.
Ancak bu sonuç kesin olmaktan uzak ve araştırmacılar YZ'nin bu alandaki faydalarını randomize kontrollü çalışmalarla “daha iyi ölçmek” istediklerini belirtti.